杨关道:做战略咨询那几年,短期可能有人获利,创始平台会变化,工具背后全是驱动驱动信任问题。资产全部归企业掌握 。做量质大订单,人做人内容把关、对到底专业度、话新还人其中争论最多的开道问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,
主题二 :行业洞察:工具与人的创始关系
Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?
杨关道 :这其实是个伪问题 。这三件事 ,工具央视公开报道 AI 内容乱象 ,不产生判断的人。据公开报道 ,人负责策略判断、人解决质量,它不是一个概念包装,
快问快答
Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。你想说什么 ?
杨关道 :先别急着花钱 。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,先把资产建起来——等大家都反应过来了,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。不是坐在办公室里想出来的。企业真正该问的不是"你是工具还是人工",看模式 ,一致性和可验证性,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。比任何人的建议都直观 。而且服务标准是统一的。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。你希望把新开道带向哪里 ?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",产出一堆同质化内容 ,这不是一个新渠道,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,持续监测,栽过最大的跟头是什么?
杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,他们不翻广告,AI 采信看的是信息权威性、把通用方法论和行业知识结合起来 。你的品牌值不值得推荐 。
Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,2023 年下半年开始,反过来,问千问 、以下访谈中,
Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,而不是传统营销的补充;第二 ,合规审核。著有《流量简史》,受访者观点属于个人立场,我们对内容有审核流程 ,但它破坏的是整个 GEO 的信用。仅供参考。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、
Q:工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。这既是底线,也是长期被 AI 信任的前提 。制造业等行业组建垂直团队 ,花半天时间 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。再解决"让 AI 有内容可引"。代运营等不同组合 ,都能用一套被验证过的 、不是看谁发得多。经得起交叉验证 。成本就不再是现在这个数字了 。资产归己 、靠人工能服务几家客户,账号 、
主题一 :初心与缘起
Q:从战略咨询转到 GEO,教训与反思
Q:做 GEO 这几年,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,汽车后市场、资产归自己的方法,以前客户是"搜"过来的,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?
杨关道:行业还在早期,战略咨询从业者身份为公众所知,据公开报道,组合成一套闭环。提供工具版+陪跑 、方向是让每个行业的企业,至于什么时候做,
编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。你怎么看 ?
杨关道 :那些是行业的毒药。数字资产生产 ,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、产能不够 ,人做质"——工具负责规模化生产 、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。问 Kimi。他曾服务上百家企业的战略咨询,教育培训、但在我看来,再加上全域覆盖和内容资产,哪里离谱。我的看法是:趁行业还在早期,所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,
Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,多平台分发 、
主题五 :未来与寄语
Q:未来两三年,把 GEO 当独立的、怎么验收,AI 再推荐内容,效果有没有可验证的监测 。哪一种更接近真实?带着这个问题 ,据公开报道 ,新开道内部正是按这个思路,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、可溯源 、行业在扩容与质疑中并进。两者都不缺位 。客户 、这份"自查",至于它最后能走到哪一步 ,
Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、虚假的信息去干扰 AI,我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,我帮企业看方向 、
有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。先解决"让 AI 找得到权威的你" ,反而被 AI 降低采信。权威性、系统化的方法论来做,直接向 AI 描述需求 ,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。运营、内容是不是真实有据;第二,时间会给出答案 。Q:这个变化让你决定做什么?
杨关道:我当时判断,批量制造低质、在 AI 里被客户看见 。却给出了更实用的判断框架:真实有据 、打开豆包或任何你客户会用的 AI,靠纯人工做,可信度,新开道正在围绕医疗健康 、
主题四 :挑战、而是一套执行标准——每个环节做什么、内容发了很多 ,这个跨度很大 ,
杨关道此前以高校教师、账号和资产最后归谁;第三 ,产出什么 、搜百度、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、看它的回答哪里合理、靠工具和标准流程能服务几十家 ,而是三件事:第一,2026 年,构建了覆盖多级信源的运营体系,但 AI 不引用——后来才想明白,都有对应动作 。
主题三:方法论与产品信仰
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,2024 年初我做了两个决定 :第一 ,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,让企业按自己团队的能力来选。医美 、大生意、
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,很多机构没有能力自建工具,工具和人工都只是手段 。这三点比任何技术名词都值得记下来 。看看你的名字在不在里面。从那以后,效果可验 。它想解决什么问题?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、同样一套方法论,让 AI 给推荐 。
