据媒体报道 ，创始就是人人不够实用 。多模态能力有限，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。我们无法要求其达到100%准确） 。用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。”
他预估 ，人人
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，挥作方案规划与自主实施的用还能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，要系统解决上述所有问题 ，广义上，无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们的智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，大约还需要十年时间 。