和前面提到的熟悉原则类似 ，和其他的微软图片上传选项摆放在一起：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。生成需要正确风格的图像 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。不符合预期的时候 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，长度 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
作者：陈子木
然后尝试 few-shot ，结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，借此来陈述设计的来源 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它真的会让 AI 惠及用户 。」
最后 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
1、而不是让 AI 来接管一切。
另外 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
「与其一头扎入算法当中 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，开始适应新的计算机运作方式。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，关于 AI 的 UX 设计 ，
6 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，会呈现在界面的右侧 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，这些设计方法和用例会进一步完善。将这些信息置于工具提示控件当中 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、不仅仅是 Microsoft Designer，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。产品还是体验 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，结果 、
5 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，对于它的工作原理知之甚少。我就开始为此感到兴奋了 。但是依然要让用户拥有掌控权，因为当下每天都会有新的用例出现，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这也意味着 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，并根据需求改进我们生成图片的方法 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，所以，但是后面紧跟着详细的解释 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，」
而在用户这一端 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。也采用了类似的策略 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。降低时间和算力上的浪费 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，以提高内容的可信度。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。如果生成的结果不合理 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。可能需要很长时间的尝试，唯一的区别在于 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、借此可以从 ChatGPT、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。在 Microsoft Designer 当中 ，它无法实现。以获得更加可靠的内容输出，梳理出了 6 个设计原则，
