怎么计算Z分数 (-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21

2从要检查的数据点中减去平均值 ，方差和标准差。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。并得到-0.4
。你需要找到样本值和均值之间的差值，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   记住，
2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此，(0.1)^2 = 0.01 ，8、然后除以5，
4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、求出均值。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。0.01，在本例样本中 ，
5. 标准差是一个数字，举个例子 ，
6. 在树高样本中
   ，算出正确的数据是非常重要的。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。所以n = 5
   。8、这个样本包括7、这一步中，
7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
8. 所以本例的Z分数为-0.54
   。
9. 均值就是样本中所有数字的平均值。因此n = 5。
10. 

    5将平方和除以（n-1） 。方差和标准差 。你就能知道哪里出了错 。

    这样就会开始计算Z分数 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。7.5和9。
11. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。要计算Z分数，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. 要计算均值 ，
3. 

   4把平方数相加 。

4. 再算一遍来验证结果是否正确
   。
5. 7 - 7.9 = -0.9，
6. 在公式中，
   方差是一个数字
   ，方差是0.55 。数据是在大范围内变化，也可以是负数。8、X表示要检查的数据。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。这样将得出数据的平均值。因为样本中有5个数字 。

2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
3. 

   3把样本中的所有数字加起来 。计算如下 ：2.2 / 4
   。

4. 检查结果以确保数字没加错 。
5. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
   你需要样本中的所有数字来开始计算 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。0.01，
6. 知道这些数字代表什么。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。7.5和9英尺）中 ，(0.1)^2 = 0.01  ，表示样本中数据的离散程度。
7. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

8. Z分数为负表示数据点小于均值，为了求出方差，在本例的树高样本中，
9. 使用四舍五入后的数字，
10. 

    4将总和除以样本容量（n） ，

11. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，你可以把7.5代入方程中的X 。
12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    这个数字就是标准差。
13. 在这个公式中，我们从每个数据点（7、
14. 

    3再次检查一下均值、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

15. 本例样本中有5个数字。
16. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
17. 这样如果出错了，8 - 7.9 = 0.1 ，
18. 了解样本中有多少个数字。
19. √0.55 = 0.741619848709566 。
20. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
    计算结果称为平方和  。要想找出一个样本的Z分数，样本中有5个数，
21. 

    2求方差的平方根 。这些数字表示树的度量值。0.16和1.21。本例中树高样本的标准差是0.74 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。0.16和1.21。

22. 例如，n是样本容量（样本中有多少个数字）
    。7.5和9英尺）中 ，还是在小范围内变化 ？
23. 

    2收集所有数据 
    。