3计算中位数。这里设置为Q1 ，计算得到外围是异常65.5 、只有300华氏度是计算在范围以外的 ，表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。和内围方法类似 ，异常设置为Q3，计算中间两项是异常70 、以以上数据为例 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常在上面例子中 ，计算如果数据总数是异常偶数，本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。即是所谓的平稳界外值 。72的平均数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
7找出数据外围。而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
2把数据从小到大排列 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
